由生成式人工智能驱动的生物医药科技公司英矽智能（Insilico Medicine, 03696.HK）宣布，扩展其MMAI Gym基础模型训练与基准评测平台，在原有框架下进一步推出三大基准排行榜门户，用于在科学研究与药物发现领域评估、对比持续并提升 AI 系统能力。
尽管通用基础模型在对话与内容生成等场景中表现突出，但在要求严谨、可验证的垂直科学领域，行业始终缺乏统一且具备产业指导意义的评价标准与训练框架。MMAI Gym 由英矽智能于2026年1月推出，定位为面向科学AI的基础模型训练与基准评测平台，支持机构针对特定领域训练模型，并在真实任务中对其性能进行系统化评估。
MMAI Gym 汇集覆盖药物发现、生物学、化学及更广泛科学领域的多样化基准任务，并将精选的行业标准基准与自有数据集相结合；其中不少任务以实验数据为依托，确保评测结果能够真实反映实际应用价值。基于MMAI Gym框架，英矽智能此次将围绕三大核心任务类别推出基准排行榜门户，分别为：
科学研究基准（ScienceAI Bench）
评估横跨生物学、化学、长寿科学、材料科学、农业科学等领域更广泛的通用科学推理能力
（scienceaibench.insilico.com）
药物研发基准（DDB）
评估端到端药物发现任务，包括真实研发场景中的靶点识别、分子设计与优化能力
（ddb.insilico.com）
英矽智能定制化基准（Insilico Bench）
由英矽智能开发的专有基准，用于药物发现及其他复杂科学挑战（insilicobench.insilico.com）
例如，旗下评估靶点识别能力的TargetBench，此前已用于公司新一代靶点发现模型 TargetPro 的性能验证，相关研究已发表于Scientific Report。
本次推出的三大基准类别在任务设计上有意设置一定重叠，以支持在通用任务与专业任务之间对评测模型开展多维度对比与综合评估。为确保评测结果公开透明并推动评测体系的推广应用，英矽智能将在三大核心任务类别下推出公开排行榜，首批将对参评模型在 200 余项基准任务中的表现进行对比展示，并计划进一步扩展基准任务覆盖范围。
英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士表示，“MMAI Gym 构建了一个统一的体系，用于训练、评估并持续提升面向科学的 AI 模型能力。通过建立标准化的基准任务与训练环境，我们正推动打造可规模化、可信赖的药物发现 AI。”
MMAI Gym 标志着面向科学 AI 的标准化、可规模化评测迈出关键一步：它提供了一个通用框架，用于模型的训练、基准测试与对比，并加速其在制药研发领域的落地应用。
此前，内部试点研究显示，经MMAI Gym训练的基础模型在关键药物发现基准上的性能提升高达10倍，远超通用基础模型在约75-95%药物发现任务中表现不佳的情况。此外，2026年3月，英矽智能与Liquid AI达成MMAI Gym的首个合作，并同步发布了经训练的基础模型LFM2-2.6B-MMAI（v0.2.1）。尽管该模型轻量化且支持本地部署，但在多个精选关键任务中实现了业界领先（SOTA）表现。相关论文已被ICLR 2026接收，详细介绍了模型训练过程及任务测试结果。
关于英矽智能
英矽智能是一家全球先锋生物科技公司，致力于整合人工智能和自动化技术，加速药物发现并推动生命科学领域的创新，赋能人类更长久更健康的生活。2025年12月30日，公司于香港联交所主板挂牌上市，股票代码：03696.HK。
利用自主研发的Pharma.AI 平台和先进的自动化生物学实验室，英矽智能正在为纤维化、肿瘤学、免疫学、疼痛、肥胖和代谢紊乱等未满足的疾病领域提供创新药物解决方案。此外，英矽智能持续将Pharma.AI应用拓展到多元化领域，如先进材料、农业、营养产品及兽医药物。