现代制药的愚公(A)与智叟(I)（二）

上期《老梁说药》（见  现代制药的愚公(A)与智叟(I)（一）），我把全流程自动化（Automation）比作现代制药的愚公，是AI制药里的A；而把能精准预测各种靶点生物活性、生物测试指标、分子理化性质的人工智能比作现代制药的智叟，是AI制药里的I，二者齐心协力方可穿越横在现代制药发展的道路上的三座大山。

有读者问：梁老师，有了智叟的指点，现代制药肯定能在三座大山里实现快速穿越吗？

老梁：我觉得是与否的答案应该已经没有悬念了，而且肯定比大多数专家的预期都要快。

读者：那我们怎样才能跟上AI制药的快速发展，而不会被时代所抛弃？

老梁：当下每个制药人都应有不同程度的危机感，这是好事，因为它促使我们去认真思考现代制药的未来。

其实，上篇我已经说了：光有I（智能）是不够的，活还是要有人去干的。有智叟指明方向，还要有挖山不止的愚公才能穿越，甚至跨越现代制药发展的道路上的三座大山。

越来越聪明的智叟

必将成为运筹帷幄的决策者

当效率、数据、算力积累到临界点，量变引发质变，制药工业就会从从经验驱动转向数据驱动。具体地讲，会有以下几个方面的变化。

首先是从筛选分子向设计分子过渡。传统制药是在已有分子中找药，AI制药是按需造药。生成式模型直接生成满足活性、成药性、专利空间的全新分子，打开无限化学空间，带来真正源头创新。

其次是从依赖实验到数字孪生跨越。现在已经有不少AI公司开始构建组织、细胞，甚至器官的数字孪生。这样就可以在计算机上完成药理、毒理、代谢的模拟。实验室将不再是唯一验证场，研发从高成本慢试错转向低成本快迭代。第三从被动等待到主动预测的升级。传统研发依赖实验结果做决策，滞后且风险高；AI用历史数据预测未来结果，在启动前就知道成功率，实现早淘汰、早聚焦，把资源集中在最有希望的项目上。

这三大转变，标志着制药底层范式的重构，真正进入了智能时代：周期更短、成本更低、成功率更高、覆盖疾病更广。AI不再是提供参考的辅助工具，而是出谋划策的创新引擎。

越来越高效的愚公

仍然是筑路修桥的主力军

药物研发正在被AI“虚拟化”，在不久的将来，AI应该就能用虚拟的药物治愈虚拟的患者。但是，在真实的世界里，虚拟药物犹如画饼充饥，是不能解决实际问题的。真实世界的患者仍旧只能用真实的药物来治疗。

即使当智叟聪明到了100%的可预见性，最后那个完美的药物分子，无论是小分子、多肽、核酸、还是抗体，还是要靠愚公来合成的。那么，在智叟的预见准确度达到100%之前，还是会有大量“脏活和累活”需要在实验室里完成，而完成这些任务的就是就是那些挖山不止的愚公。

我这里说的“愚公”当然不会是身穿白大褂的实验人员，肯定也不会是能翻跟斗和跑半马的人形机器人，而是标准化的工作站（work station）和流水作业线。

工业化过程中几次大的效率提升都是跟标准化有关的。如果你现在不具备条件和资源在AI领域直接与头部公司竞争的话，那么在自动化和标准化方向上的布局应该是很不错的选择。

只有一个管理员的物流中心早就不是新闻了，只有一个管理员的家用电器组装厂也已经悄然开工，只有一个管理员的有机合成实验室还会远吗？

开疆拓土，现代制药的新边界

愚公（A）和智叟（I）对制药的影响，是一场从量变到质变的深刻革命。它以算力与数据突破人类经验与实验的边界，把漫长、昂贵、高风险的新药研发，变得高效、低成本、可预测。

现代制药的瓶颈，从来不都是科学家的努力不够，而是科学家们受限于可用的工具和特定工具之上的范式。当愚公和智叟成为新药研发的主导，我们将迎来全新的范式，走出“双十定律”的魔咒，把更多奇迹带给等待治疗的患者。

2026年4月于新泽西