英矽智能以AI驱动“长寿疫苗”研发，直击衰老相关疾病预防

中国上海，2026年9月15日 — 由生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段药物研发科技公司英矽智能（Insilico Medicine，HKEX：3696）今日宣布，推出“长寿疫苗”（Longevity Vaccines）研究计划。该计划致力于开发预防性疗法，通过引导患者自身的免疫细胞，清除导致衰老相关疾病的最早期细胞驱动因子。这一计划将公司的双重用途、以抗衰老为导向的药物研发战略，从小分子药物进一步拓展至 RNA 编码的体内细胞工程领域。

“我们创立英矽智能，旨在将干预衰老与治疗疾病相结合，并证明 AI 能够设计出真正造福患者的药物，”英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov 博士表示，“‘长寿疫苗’计划将同样的严谨态度延伸至预防医学领域。通过提供可编程、单次给药的疗法，从免疫系统本身入手，清除导致衰老相关疾病的根源细胞。”

从源头精准打靶病灶细胞

许多衰老相关疾病的发生与持续，均由具有明确表面标记物的特定细胞群体所驱动。典型的例子包括能分泌促炎蛋白（即衰老相关分泌表型，SASP）的衰老细胞、推动纤维化进程的激活态成纤维细胞，以及破坏自身耐受性的自反应性淋巴细胞。

“长寿疫苗”并非针对下游病理进行治疗，而是旨在预防窗口期内，以一过性的方式清除这些引发疾病的初始细胞群。这一方法建立在日益增多的同行评议研究基础之上；这些研究表明，工程化 T 细胞能够清除此类细胞，且仅需单次疗程即可带来持久的临床功能获益。

可编程且具自限性的通用载体平台

该计划采用了单一的可编程递送方式：一种以环状 mRNA（cmRNA）编码并被封装在靶向脂质纳米颗粒（LNP）中的短效遗传指令。该指令在递送至体内后，可装备患者自身的 T 细胞，以识别并清除特定的目标细胞群。

环状 mRNA 能够抵抗降解，从而维持持久但具自限性的表达，而靶向 LNP 则能确保选择性递送。

驱动早期、安全靶点筛选的 AI 引擎

为预防医学挑选抗原有着极高的门槛：目标靶点必须在发病机制的最早期即已显现，同时还要具备宽广的治疗窗口。英矽智能借助其端到端的 Pharma.AI 平台解决了这一难题。该平台涵盖多组学靶点发现（PandaOmics）、用于全新的合成蛋白/抗体设计的生成式生物大分子模块、用于可电离脂质与递送系统开发的生成式化学（Chemistry42），以及 AI 辅助临床试验设计（inClinico）。这一集成式平台结合全身体表/细胞表面图谱，根据证据强度、表达时机、组织特异性、可递送性以及最佳构建体设计，对候选表面抗原进行综合排序。随后，候选对象将在自动化实验室中进行验证，其实验读出数据会持续反馈，以进一步精炼靶点排序并优化分子设计。此外，英矽智能的衰老基础大模型与“虚拟衰老细胞”（Virtual Aging Cell）提供了所需的时序性及衰老情境，能够精准定位疾病演变轨迹中最先发生偏离的早期细胞状态。

首批适应症

该计划将首先聚焦于重塑衰老的免疫系统（免疫系统年轻化），精准打靶累积的衰老淋巴细胞——这些细胞会引发免疫衰老、降低疫苗响应度，并增加高龄人群对感染和癌症的易感性。目前正在评估的其他适应症同样具备可通过同一载体平台触达的特定初始细胞群，例如代谢功能障碍和膜性肾病。

近期，凭借其 AI 平台与管线资产在全球范围内获得的广泛认可，英矽智能宣布 2026 年上半年实现总收入约 1.06 亿美元，同比增长 287%；同时实现经调整净利润超 5100 万美元，迎来上市以来首个盈利的半年度。这一财务里程碑主要得益于公司与全球顶尖伙伴达成的一系列对外授权、联合开发及研发合作，涵盖礼来（Eli Lilly）、施维雅（Servier）、武田（Takeda）、SK Biopharmaceuticals、齐鲁制药、衡泰生物、康哲药业（CMS）及元羿生物（Tenacia）等知名药企。截至最新数据，英矽智能在 2026 年内披露的签约合作总额已达约 73 亿美元，推动公司自 2021 年以来的累计签约合作总额跃升至近 110 亿美元。

在 AI 驱动的研发方面，英矽智能在2026年前9个月内提名了 9 个临床前候选化合物（PCC），刷新了公司年度管线产出的历史纪录；同时在其自研与合作管线中顺利达成了 8 个临床里程碑。领跑这些研发进展的是Rentosertib (ISM001-055)，作为全球首个完全由生成式 AI 赋能研发的潜在全球首创（First-in-class）候选药物，rentosertib 目前已正式进入用于治疗特发性肺纤维化（IPF）的 III 期临床试验阶段，迈出了走向临床验证与商业化落地的关键一步。

此外，英矽智能于7月发布业界首个“药物研发基准评估”测试集，旨在针对基础模型提供全面性能评估，并于近期宣布推出一系列MMAI Gym for Science 驱动训练的前沿化学与生物学专家模型，其在 50 多个基准测试任务中展现出了达到 SOTA（业内先进）水平的性能。依托这一全新能力，英矽智能有望驱动规模化创新、探索创新分子实体（New Modality）和多元化适应症拓展，进一步加速长寿药物的发现与开发进程。