在10月29日于上海召开的第十届研发客临床年会暨ChinaTrials18大会上，麦肯锡大中华区研发与生物科技业务负责人张芳宁（Fangning Zhang）公布了一组引人瞩目的数据：中国已贡献全球超过30%的创新药临床管线，以及全球40%以上的I期和II期临床试验。
来源｜麦肯锡于 ChinaTrials18 发布
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她在报告中指出，中国生物医药行业已摆脱“快速跟随者”（fast follower）的标签，正凭借极致的成本效率、惊人的研发速度以及日益活跃的全球授权交易，成为重塑全球医药创新格局的核心力量。
肯锡大中华区研发与生物科技业务负责人
张芳宁
“在速度、成本、效率和执行力上，中国现在已经是全球药物研发中一个不可忽视的角色。”张芳宁在演讲中表示。麦肯锡的数据量化了中国药企长期以来的优势：从靶点提名到递交IND，中国企业的速度比全球基准快2~3倍，成本仅为其1/3~1/2；在临床开发阶段，患者入组速度快2~5倍，单患者成本比美国和欧洲至少低50%。
三大驱动力与内卷下的执行力
张芳宁将这种“中国速度”归结于三大宏观因素：一是自上而下的政策支持、长达十年的监管改革和庞大的人才储备；二是成熟的CRO、CMO及临床试验机构等端到端基础设施；三是极具交付导向的工作文化。
她特别提到，中国科学家和创业者善于打破传统的线性研发流程，“他们会问：哪两三个试验真正处于关键路径上？然后并行推进”。
跨国药企半数授权交易来自中国
除了管线和速度，全球商业验证的数据同样惊人。
根据麦肯锡分析，全球排名前十的跨国药企（MNC）中，源自中国的授权交易比例已从2023年的15%飙升至2026年上半年的约50%。仅2026年上半年，活跃的跨国药企披露的交易总额就高达207.5亿美元。更关键的是，交易结构已发生质变，54%的交易不再是简单的单一资产买断，而是基于管线组合（Portfolio）甚至底层研发能力（Capability）的合作。
来源｜麦肯锡于 ChinaTrials18 发布
“不仅交易数量在增长，首付款规模也在增加，交易类型早已超越了单一资产的合作。”张芳宁说。
IIT：抢跑3~4年，CGT高占比
在展望中国创新的“下一个前沿”时，张芳宁重点强调了中国特有的研究者发起的临床试验（IIT）生态。
目前中国约有1700项正在进行的创新药IIT。这种医院主导的IIT路径仅需3~4年，相比传统IND到NDA长达6~10年的注册路径，极大地压缩了早期概念验证（PoC）的时间。
值得注意的是，这1700项IIT中，细胞与基因治疗（CGT）占比高达74%，放射性药物占10%，展现了中国在新型模态上的前置探索能力。这种模式正成为极佳的早期信号探索和去风险工具。
来源｜麦肯锡于 ChinaTrials18 发布
同时，她指出中国在ASCO等国际会议上的影响力正急剧上升。在2026年ASCO大会上，中国学者的口头报告数量激增至94个，最新突破摘要（LBA）的贡献占比达到20%，高质量资产不断涌现，如PD-1/IL-2α偏向性双抗融合蛋白（IBI363）和EGFR x HER3双抗ADC（BL-B01D1）等。
AI制药与数据引擎的未竟之功
在AI制药（AIDD）领域，中国已有110多家公司，2025年与跨国药企达成的交易总额超过110亿美元，且有3家中国企业跻身全球前十。这些公司中约60%是拥有自有管线的AI Biotech，累计沉淀了超350个临床前资产，且约60%的新入局者将研发重心聚焦于生物药领域。
张芳宁提醒，AI实验室自动化需要强大的系统工程整合能力，“中国企业的工程人才和运营效率，可能使其在这一领域形成真正的竞争力，目前已有3家以上头部企业在美国和欧盟建立了业务”。
尽管优势显著，张芳宁也直言不讳地指出了挑战：热门靶点的管线拥挤（在某些选定模态中，中国占全球管线的30%~50%）正在拉高差异化的门槛，而地缘政治可能会限制融资和全球价值的捕获。
她认为，最大的不确定性仍在于转化研究。中国拥有规模可观的患者数据集（如拥有51.2万成年人、随访20年的Kadoorie生物样本库，覆盖300多家医院的7.8万例罕见病登记系统，以及覆盖90万患者的代谢管理中心），但将这些海量、非结构化的数据转化为高质量、可整合、可用于决策的证据，工作尚未完成。
“中国的优势正在从速度和成本，转向可扩展的人类数据引擎。”张芳宁总结道，“与中国合作已不再是一个可选项。问题在于，你是把中国当作资产来源，还是当作竞争优势的来源？”
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