11月3日，BioBAY园内上市企业映恩生物宣布与腾讯云计算(北京)有限责任公司正式达成战略合作。双方将结合映恩生物自研的人工智能(AI)模型平台、专有实验数据与药物研发体系，以及腾讯在AI工程、高性能算力和智能体平台的优势，围绕AI for Science、云与AI基础设施、企业级数据与知识体系等方向开展合作，推动AI贯穿从药物发现到全球临床的创新药研发全链条。
作为腾讯健康发布的BioNexus首批生态合作伙伴，映恩生物将发挥在抗体偶联药物(ADC)及新型偶联药物研发、专有数据、自研模型和高通量湿实验等方面的积累，为BioNexus生态提供模型、工具及真实研发场景支持，共同推动AI技术在创新药研发中的落地应用。
打造AI驱动的新一代ADC研发引擎
映恩生物是全球领先的ADC创新企业之一，拥有DITAC、DIBAC、DIMAC、DUPAC四大自研技术平台，产品管线覆盖肿瘤与自身免疫疾病。公司有10款临床阶段资产，在约20个国家开展全球多中心临床试验，并与BioNTech、GSK、Genentech、百济神州等全球合作伙伴达成合作，总交易价值超过70亿美元。
ADC由抗体、linker和payload组合而成，偶联反应、稳定性与释放速率等多维参数相互牵动，组合空间呈指数级增长，是 AI 驱动药物设计最具潜力的场景之一。依托从分子设计到全球临床开发的研发积累，映恩生物已构建DualSight、DeepDetect、DBNexus™等自研AI平台，并与清华大学深圳国际研究生院合作探索专用病理大模型。公司正进一步建设高通量湿实验平台，提升AI设计的验证效率，支持自研模型持续迭代。同时推进AI在全球多中心临床开发中的应用，提高研发效率与决策质量。
构建“AI设计—实验验证—数据回流
—模型迭代”的研发闭环
双方将融合映恩生物在药物研发领域的专业积累、专有数据、自研AI模型与湿实验验证能力，以及腾讯的生命科学算法、基础模型、AI工程与大规模算力优势，共同开发面向创新药研发的工业级AI模型。建立“AI设计—高通量实验—数据回流—模型迭代”的持续学习闭环。AI设计的分子在映恩生物平台上快速验证，实验结果再反哺模型，持续进化。围绕药物研发的关键环节，探索AI在新型分子设计与优化、多特异性偶联药物开发、抗体工程及成药性预测等领域的应用，拓展下一代偶联药物的创新边界。
夯实AI原生的研发与运营基础设施
双方将围绕云基础设施、AI算力、模型与智能体平台，以及企业级数据和知识体系开展合作。腾讯云将GPU云算力、TI-ONE平台、TACO加速框架和智能体相关能力全部打通，为映恩生物的AI模型训练、部署和安全运行提供全链路支撑。双方还将基于智能体平台建设企业级智能助手和自动化工作流，并通过数据治理和知识库建设，把数据、知识与研发运营场景连接起来，打造AI原生的组织运营方式。
首席科学官兼美国总经理邱杨博士：“AI正在重塑创新药研发，其突破性价值需要在真实、复杂的工业级研发场景中得到释放，并最终转化为具有临床价值的新药。映恩正持续强化自主AI研发能力，将自研模型、前沿药物设计、专有数据与高通量实验验证深度融合，构建持续进化的AI原生研发体系。此次与腾讯携手，将进一步结合双方在科学创新、AI研发、工程与算力方面的优势，加速AI技术向药物创新的转化，为全球患者开发下一代突破性疗法。”
腾讯云副总裁腾讯健康负责人生命科学实验室负责人健康普惠实验室负责人吴文达 医生：“人工智能正在加速进入科学研究和产业创新的核心环节，其真正价值有赖于与高质量数据、专业知识和真实业务场景的深度结合。映恩生物在ADC及新型偶联药物研发领域积累了深厚的创新能力、专有实验数据和验证体系。腾讯期待将自身在大语言模型、算力和云基础设施方面的技术积累，与映恩生物的药物研发能力相结合，探索人工智能赋能创新药研发的可落地路径。”