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还在拼算法和算力?数据才是制胜的王牌|AI与新药(一)
程昊红·1月以前
江湖

21世纪初期,人工智能(AI)技术取得重要的突破,开始真正应用到很多领域,改变了不少行业的发展轨迹。在医药产业链中,AI也被应用到包括药物研发、健康管理、辅助诊疗、医疗影像等方向。不过,整体看来,AI在医药产业中,不管进入的时间还是应用的深度尚不及其他行业。其中,在新药开发的应用,也是随着近几年AI领域整体取得一些进展后才带动起更高的热度和关注度。


AI领域,应用较多的包括机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱等技术。作为一项辅助技术,其可应用于制药的多个环节,被寄望改善新药开发周期长、效率低的问题。虽然已经有相当的热度,但AI技术并不是解决问题的万能灵药,它依然处于发展的早期阶段,且与生物医药中很多技术的逻辑不同,对其在制药领域应用的观察与理解显然也需要一点不同的视角。


本次AI新药的专题,关注的其实并不是AI技术本身,首先想要探究的是AI技术在创新药开发领域具体发挥什么样的作用、处于发展的什么阶段、面临怎样的挑战。


应用的拓展

从早期发现到下游的产业链几乎都有AI的身影


了解一项技术在某个行业的应用,必然会关注这项技术使用的领域和方向。AI在很多行业中都呈现多样的应用方向,在药物研发中亦然,也像很多技术在行业中的发展路径一样,初始阶段同样偏重更易取得进展的方向。


“从整个药物研发的链条上来看,目前AI最聚集的是早期发现领域。这一领域的技术发展相对更成熟,更容易出现一些成功的案例。”晶泰联合创始人、CEO马健告诉研发客。


晶泰CEO马健


在一篇对AI医药英文文献进行关键词统计的文章中,7个AI医药研发领域出现频次最高,分别是靶点药物研发( Drug Targets Development)、药物挖掘( Drug Mining)、化合物筛选(Compound Screening)、预测ADMET性质( Predication of A......

文章关键字: AI 制药应用 剂泰医药 晶泰 马健 赖才达

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身高1米6,气场7米8,江湖人称女魔头。爱听新药开发故事,爱研究高精尖技术,爱写暗黑系小说,爱讲女权主义的高分裂艺术控。

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